隐性就业市场：如何比 LinkedIn 更早发现职位
LinkedIn和Indeed是有用的发现工具，但它们并不是整个市场，它们也不总是与雇主同时显示空缺职位。实际的机会在于将网络关系与直接监控公司招聘页面相结合。
“隐藏的就业市场”通常会附带一个具体的百分比，说这些职位据称从未被公开发布，但这个数字很少有明确的定义到足以指导求职。这个词至少涵盖两种不同的情况：通过人际关系填补的机会，以及你在常用招聘网站上尚未看到的公开职位。
真实的“隐藏”市场并不是那些从未发布的职位，而是那些 已经 发布的职位——只是还没有出现在你正在查看的地方。
公司实际上首选发布的地方
一个公开职位可能会通过其中的一些渠道发布，尽管雇主并不都采用相同的顺序：
- 内部职位发布。 一些雇主会优先考虑内部候选人，或者与外部申请者同时考虑。
- 公司招聘页面。 一旦公开，该职位可能会通过申请跟踪系统（如Greenhouse、Lever、Workday或Ashby）出现在雇主网站上。
- 合作伙伴渠道。 雇主或招聘平台可能会将职位发送给招聘机构、大学公告板、专业网站或其他合作伙伴。
- 招聘网站。 聚合网站可能会接收职位源数据、接受提交或稍后发现该职位，然后在搜索和提醒之前进行去重和分类。
有时候这些渠道几乎同时更新；有时候晚些时候的列表或摘要会导致延迟。查看雇主的页面可以告诉你职位是否仍然开放，并可能让你在更大范围的申请队列形成之前申请。
延迟存在的原因
这种延迟并非恶意——它是结构性的。聚合器面临三个实际问题：
- 访问频率限制。聚合器获取公司招聘页面时必须控制请求频率。像 Indeed 这样的网站要索引数百万个公司网址；即使每天访问每个网址一次，也会带来很大的基础设施负担。
- 去重同一个职位可能会出现在公司网站、代理机构网站以及多个聚合平台上。构建一个能够可靠识别“这是同一个职位”的系统需要处理时间，而且经常出错——这也是为什么你会在同一个网站上看到重复职位的原因。
- 分类。聚合平台需要为每个职位标注行业、资历、地点、薪资范围以及其他十多个方面，以使搜索功能更有用。这些标注是在信息录入之后进行的，通常使用不完美的机器学习模型。
累积效应表现为可变的延迟，而不是一种普遍的延迟。对于吸引注意力较快的合适职位，在源头看到它能够为你提供实际的时机和可见性优势，而无需虚构申请人数。
早期申请者所做的事
三种方法可以改善覆盖面和时机：
1. 他们直接监控一个小型目标名单
如果你有一个真实的目标名单，直接监控这些招聘页面。对于一个短名单，手动检查是合理的；当常规检查开始占用你申请所需的时间时，提醒或监控服务就变得有用。
2. 他们使用行业专属渠道
一些领域有利基的论坛、通讯或社区，可以展示你平常搜索不到的职位。例如，Wellfound 针对初创公司，Built In 针对科技公司，eFinancialCareers 针对金融行业。请检查它们当前的关注点和更新情况，而不要假设每个专业渠道的更新都更快。
3. 他们与自己领域的招聘人员建立关系
招聘人员主动联系才是真正的“隐藏”市场——你会被主动联系，而无需公开发布职位。这要求你保持可见（LinkedIn 个人资料、GitHub 活动、会议演讲、发表的文章）并且易于联系。
机械版
直接监控是一种不依赖已经认识合适人的方法。FirstPost 监控公共招聘信息来源，并根据用户的搜索筛选新职位，从而减少手动检查每个雇主的延迟和重复工作。
招聘网站在广度和发现未知雇主方面仍然有用。一旦某个雇主进入你的目标列表，就添加其招聘页面，这样以后收到的职位提醒就不是获取职位的唯一途径。
本周要做的事情
从你会认真考虑的雇主开始，然后选择一种你能够维持的监控方法：书签、雇主提醒、页面变动工具或专门的服务，如 FirstPost。重要的机制是尽早在来源看到合适的职位，以便在等待队列增加之前申请。
隐藏的就业市场并不是某一个秘密数据库。它是由关系网和尚未到达你常用渠道的公开职位混合而成。第一种情况使用人脉网络，第二种情况使用来源监控。