История из первых рук о потере вакансии в пользу кандидата, чьё резюме было обычным копированием переписки с чат-ботом, почему скоринговый слой по ключевым словам вознаградил именно это и почему быть первым - единственная защита, которая масштабируется.
Некоторое время назад я откликнулся на вакансию в крупной компании. На бумаге у меня был солидный релевантный опыт, описание вакансии будто было написано специально для меня, а до закрытия оставались ещё недели. Я отправил отклик, выждал стандартные три недели и получил вежливый отказ.
У меня есть друг, который работает в этой компании, и я спросил его. Его ответ, из всех возможных причин, был таким: я подал заявку слишком поздно.
До закрытия оставались недели, заметьте. Достаточно теоретического запаса времени. Но система отслеживания кандидатов компании предварительно сортирует входящие резюме по соответствию ключевым словам вакансии, и рекрутеры работают почти исключительно с этим предварительно отсортированным списком. К моменту, когда мой отклик поступил, из более ранних кандидатов уже был сформирован рабочий шорт-лист, а моё резюме попало в стопку «может быть». Стопки «может быть» никогда не возвращаются в работу.
А потом он рассказал, что произошло, когда он сел проводить собеседование с одним из кандидатов, которых система действительно отобрала.
Кандидат подал в качестве резюме полную нередактированную расшифровку своего разговора с ChatGPT. Вопрос, ответ, вопрос, ответ. Промпт был виден на странице. Ответы модели были видны. Реальный опыт кандидата, если таковой вообще имелся, виден не был.
Это резюме получило приглашение на собеседование. Моё, с релевантным опытом, заработанным за реальную карьеру, - нет.
Стоит разобраться, почему это работает, потому что это многое объясняет в том, как ощущается нынешний рынок труда.
Когда система отслеживания кандидатов прогоняет входящие резюме через скоринговый слой на основе ключевых слов или ИИ, этот слой оценивает плотность и широту терминологии. В реальном человеческом резюме правильные ключевые слова распределены по конечному числу пунктов - может быть, от 30 до 60, - написанных сжатым языком резюме. Расшифровка разговора с чат-ботом на ту же тему содержит сотни параграфов многословных объяснений, каждый подконцепт назван, каждый синоним задействован, каждый смежный навык упомянут (и несколько несмежных для верности). Для скорингового слоя, который измеряет пересечение с описанием вакансии, это выглядит как лучшее совпадение в стопке.
Справедливости ради, не каждая система отслеживания кандидатов фильтрует таким образом. Широко распространённое утверждение, что ATS молча отклоняют каждое резюме без определённых ключевых слов, преувеличено, и мы писали об этом здесь. Workday, Greenhouse, Lever, Ashby и SmartRecruiters по умолчанию показывают каждое заявление рекрутеру-человеку, без автоматического отклонения. Однако ключевое слово здесь - в основном. Многие крупные работодатели используют ИИ-скоринг, отсеивающие вопросы или сторонние сервисы предварительного отбора поверх своей системы, и там, где они есть, игра с резюме, набитым текстом от LLM, абсолютно работает.
Вот что меня беспокоит.
В скопированной расшифровке чат-бота нет никакого сигнала о том, что кандидат сделал что-то большее, чем набрал промпт и скопировал ответ. Он, вероятно, не прочитал внимательно описание вакансии. Вероятно, не написал адаптированное сопроводительное письмо. Вероятно, не отрепетировал ни одного ответа на вопрос собеседования. Всё это не имеет значения на этапе отсева, потому что отсев оценивает плотность текста, а не усилия. Рекрутеры на другом конце воронки затем проводят собеседования с людьми, которые просто вставили промпты, что вряд ли можно назвать лучшим использованием чьего-либо времени.
Кандидаты, которые проигрывают в этой ситуации, - это, как и следовало ожидать, те, кто пишет аккуратные, точные резюме вручную.
Вы не сможете превзойти LLM в наполнении текста ключевыми словами с помощью рукописного резюме. И не стоит пытаться. Защита в том, чтобы оказаться в стопке откликов настолько рано, что скоринговый слой практически не имеет значения, потому что рекрутер ещё выбирает из небольшой партии заявок, упорядоченных по дате, до того как отфильтрованный ИИ шорт-лист будет зафиксирован.
Откликнитесь в первый день - и Вы кандидат номер семь. Откликнитесь на двенадцатый день - и Вы кандидат номер 240, расположенный где-то под скопированным разговором с чат-ботом. Рекрутеры закрывают вакансии, когда у них достаточно подходящих кандидатов для собеседования, а не когда очередь пуста. Как на самом деле работает эта воронка - одинаково вне зависимости от того, насколько умён фильтрующий слой наверху.
Именно поэтому эффект первопроходца в показателях отклика на вакансии настолько устойчив во всех отраслях, и почему вакансии, которые закрываются до появления на LinkedIn, - это те, за которыми стоит охотиться. Системы, решающие, кто получит собеседование, все работают в Вашу пользу, когда Вы ранний. Опоздав, Вы оказываетесь во власти фильтра, который работодатель решил прикрутить сверху, и всё чаще этот фильтр вознаграждает машинно-генерированный шум.
После этой неудачи я изменил свой подход. А именно:
Наше полное руководство по раннему отклику подробно описывает ежедневную рутину. Большая часть занимает пятнадцать минут, а не три часа.
Всё вышесказанное не означает, что расшифровка, набитая ключевыми словами, выигрывает каждый раз. Многие рекрутеры во многих воронках просмотрели бы такое резюме за пять секунд, распознали бы его как мусор и отправили бы в корзину. Многие ATS никогда бы не вывели его в топ совпадений. История выше касается одной вакансии у одного работодателя, рассказанной с чужих слов. Я также не могу доказать, что у того кандидата не было никакой квалификации.
Что я могу сказать - так это то, что структурные условия для такого рода манипуляций существуют и распространяются. Нет такого варианта будущего, в котором проблема резюме, набитых ИИ-текстом, станет менее распространённой. Но есть вариант, в котором Вы серьёзно отнесётесь к позиционной защите и перестанете пытаться обыграть ботов на их собственном поле.
Будьте первым. Напишите настоящий документ. Пусть кандидаты со стенами текста борются между собой в строке 240 очереди.